머신러닝의 한계 1️⃣ 머신러닝 알고리즘의 한계 • 알고리즘 ✔ 데이터를 통해 미래 예측의 기초 패턴 식별 ✔ 학습 내용을 정확하게 파악하고, 파라미터의 포괄적 영역에 실제로 적용 • 머신러닝 ✔ 인간 뇌의 상대적인 영역만 모방함 ✔ 학습한 파라미터의 범위 내에서 추정하고 적용 범위가 유연함 • 컴퓨터 ✔ 경험의 축적이 없음 ✔ 논리적인 단계를 상식적으로 추론하는 능력의 한계 2️⃣ 머신러닝 광고의 문제점 • 광고 방문 이력을 분석하여 학습한 데이터마이닝 패턴을 웹 사이트 광고 제시에 활용 👉 웹 사이트 광고에 사용자의 관심 상품에 대한 광고를 제시함 ✔ 고객은 광고 순환을 무한 반복하게 됨 ✔ 사람의 언어를 이해하거나 번역과 음성을 인식하는 등의 기능은 머신러닝 능력의 한계 ✔ 자신이 학습한 데이터만 ..