기계학습 방법 • 톰 미첼의 공식적인 머신러닝 정의 ✔ "미래 경험을 통한 성능이 향상되면 기계는 자신의 경험을 활용할 수 있을때마다 학습한다" • 미래의 실행에 따라 변환은 완전히 무시됨 • 학습은 실제 실행하는 데 어려움이 있음 • 인간의 뇌는 자연적인 학습 능력을 가지지만, 컴퓨터는 필요한 조건에 따라 명시적으로 학습 • 머신러닝 알고리즘은 이해와 구별을 위해 구현하는 데 도움을 줌 머신러닝과 인간학습 비뵤 • 인간과 기계의 기본적인 학습 과정은 유사함 • 학습 과정은 네 개의 구성 요소로 구분 1️⃣ 데이터 셋 저장소(Data Storage) 기억(Memory), 관찰(Observation), 소환(Recall)을 통한 미래 추론은 적합하고 현실적인 토대를 바탕으로 함 2️⃣ 추상화개념(Abstr..