데이터프레임은 인덱스 혹은 컬럼값 기준으로 정렬이 가능함 Index 값 기준으로 정렬하기(sort_index) 1️⃣ axis = 0 : 행 인덱스 기준 정렬(Default 오름차순) df = df.sort_index(axis = 0) # ascending = True가 default값(오름차순) 2️⃣ axis = 1 : 열(컬럼) 인덱스 기준 내림차순 정렬 df.sort_index(axis = 1, ascending = False) # 내림차순 정렬 Column 값 기준으로 정렬하기 1️⃣ col1 컬럼 기준 정렬(Default 오름차순) df.sort_values('col1', ascending = True) # (컬럼명, 오름/내림차순) 2️⃣ col1 컬럼 기준 내림차순 정렬 df.sort_va..

데이터 프레임(DataFrame) 1️⃣ 여러 개의 Series가 모여서 행과 열을 이룬 데이터 import pandas as pd gdp_dict = { 'china': 1409250000, 'japan': 516700000, 'korea': 169320000, 'usa': 2041280000, } gdp = pd.Series(gdp_dict) country = pd.DataFrame({ 'gdp': gdp, 'population': population }) 2️⃣ Dictionary를 활용하여 DataFrame 생성 가능 ata = { 'country': ['china', 'japan', 'korea', 'usa'], 'gdp': [1409250000, 516700000, 169320000, 2041..