실전 머신러닝 데이터 • 머신러닝 알고리즘의 단계적인 배포 : 데이터 수집을 통한 데이터 탐색과 준비 • 데이터 수집 ✔ 텍스트 파일, 스프레드 시트, 데이터베이스 등의 사용할 학습 자료를 수집한 후 알고리즘 실행 가능한 지식 생성 • 데이터 탐색과 준비 ✔ 머신러닝 프로젝트의 고품질 여부는 데이터의 품질에 따라 좌우됨 ✔ 데이터 탐색 작업은 데이터 간의 미묘한 차이에 따른 파악 필요 ✔ 학습 과정에 적합한 데이터의 준비와 추가 작업 필요 ✔ 데이터의 교정 또는 정리 ✔ 불필요한 데이터 제거 ✔ 학습자의 기대에 적합한 데이터 코드화 작업 실전 머신러닝 모델 • 모델 훈련 ✔ 분석용 데이터를 준비하여 데이터로 학습 ✔ 머신러닝 작업 : 적합한 알고리즘 선택 ✔ 알고리즘 : 모델화 한 형태로 데이터 표현 •..