[머신러닝] 머신러닝의 개념

머신러닝의 개념

머신러닝의 기원

• 머신러닝 : 데이터의 지능적인 행동에 따른 컴퓨터 알고리즘 개발 및 연구 분야

• 대용량에 따른 연산 능력과 데이터셋을 통계적 방법으로 분석하는데 필요한 원동력

• 데이터, 통계적 방법, 연산 계산 능력을 신속하게 처리하는 환경 👉 머신러닝 발전 사이클

 

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데이터마이닝

• 머신러닝과 상관관계인 데이터마이닝은 데이터베이스 측면에서 새로운 통찰력 관점

• 데이터마이닝

  ✔ 실행 가능한 분야에서 체계적으로 추적

  ✔ 문제 해결에 있어서 데이터마이닝은 컴퓨터를 통해 사람이 사용할 패턴을 검색하고, 가르치는데 집중함 (머신러닝은 컴퓨터의 데이터 사용법에 집중)

  ✔ 대부분의 데이터마이닝은 머신러닝을 활용하지만 모든 머신러닝은 데이터마이닝 영역을 포함하지 않음